Curso AI-3008: Extract insights from visual data on Azure

Descripción general del curso

El curso AI‑3008: Extract insights from visual data on Azure es una formación oficial de Microsoft orientada a profesionales técnicos que desean crear aplicaciones de inteligencia artificial capaces de analizar imágenes, documentos y datos visuales utilizando los servicios de Azure AI.

A lo largo del curso, los participantes aprenderán a combinar modelos multimodales, visión artificial y modelos de lenguaje para extraer información estructurada, analizar contenido visual y generar insights accionables en escenarios empresariales reales. La formación pone un fuerte énfasis en patrones prácticos, orquestación de herramientas y en cómo fundamentar las respuestas de los modelos a partir de datos visuales.

El curso aborda el uso de servicios como Azure AI Vision, Azure Content Understanding, Azure Document Intelligence y Microsoft Foundry, permitiendo desarrollar soluciones inteligentes que transforman imágenes y documentos en información útil para la toma de decisiones. Al finalizar, los alumnos estarán capacitados para diseñar, implementar y optimizar soluciones de IA visual escalables y seguras en Azure.

Que incluye el curso oficial de Microsoft en Nanfor

El curso incluye material de Microsoft Learn, presentaciones de tutores expertos, laboratorios autorizados, tutorías especializadas, sesiones personalizadas con tutor experto, preparación para certificación y certificado de finalización, combinando contenidos institucional con el acompañamiento experto de Nanfor.

Conocer todos los componentes

Ventajas de la formación AI-3008

• Análisis avanzado de imágenes y documentos con Azure AI: Aprende a extraer información valiosa de imágenes, documentos y contenido visual utilizando servicios especializados de Azure AI.
• Uso de modelos multimodales y agentes inteligentes: Descubre cómo combinar visión artificial, modelos de lenguaje y herramientas basadas en agentes para crear aplicaciones más potentes y contextualizadas.
• Extracción automática de datos estructurados: Implementa soluciones que transforman contenido visual y documentos en datos útiles para análisis y toma de decisiones empresariales.
• Aplicación práctica en escenarios reales: Trabaja con patrones reales de diseño para análisis visual, orquestación de herramientas y flujos de IA aplicados a negocio.
• Base sólida para soluciones avanzadas de IA en Azure: Formación ideal como punto de partida para desarrollar aplicaciones de IA generativa, visión artificial y análisis multimodal a escala.

Requisitos Previos

Para aprovechar al máximo el curso, se recomienda:

• Conocimientos básicos de programación (preferentemente Python u otros lenguajes similares).
  
• Familiaridad con Microsoft Azure y conceptos fundamentales de servicios cloud.
  
• Conocimientos generales de inteligencia artificial o machine learning.
  
• Comprensión básica de APIs y desarrollo de aplicaciones.

Información general del curso

👨🎓 ¿A quién va dirigido este curso?

Este curso está diseñado para desarrolladores, ingenieros de inteligencia artificial y profesionales técnicos que desean crear aplicaciones que trabajen con imágenes y documentos mediante enfoques bidireccionales y controlados por agentes. Es más adecuado para los alumnos con experiencia de programación básica y un conocimiento general de los conceptos de nube o inteligencia artificial.

🎯 Objetivos de la formación. ¿Qué aprenderé?

Al finalizar el curso, el participante será capaz de:

• Desarrollar aplicaciones de IA capaces de ver, interpretar y razonar sobre imágenes y documentos.
  
• Analizar contenido visual para extraer insights relevantes en escenarios empresariales.
  
• Combinar modelos multimodales y modelos de lenguaje en flujos de trabajo estructurados.
  
• Utilizar servicios de Azure AI Vision, Content Understanding y Document Intelligence.
  
• Implementar soluciones seguras y escalables para análisis visual en Azure.
  
• Optimizar y evaluar soluciones de IA visual utilizando herramientas nativas de Azure.

📚 Contenido del curso AI-3008-A: Extracción de información de datos visuales en Azure - Programa

Extracción de información de datos visuales en Azure

Unidad 1: Desarrollo de una aplicación de IA generativa habilitada para la visión

• Uso de un modelo compatible con la visión en el portal de Microsoft Foundry
• Desarrollo de una aplicación de chat basada en la visión
  
• Ejercicio: Desarrollar una aplicación de chat con capacidades visuales

Unidad 2: Generación de imágenes con IA

• ¿Qué son los modelos de generación de imágenes?
  
• Exploración de modelos de generación de imágenes en el portal de Microsoft Foundry
  
• Creación de una aplicación cliente que usa un modelo de generación de imágenes
  
• Ejercicio: Generación de imágenes con IA

Unidad 3: Generación de vídeos con Microsoft Foundry

• Implementación de un modelo de generación de vídeo
  
• Generar vídeo a partir de una indicación
  
• Generación de vídeo en Python
  
• Ejercicio: Generación de vídeo con Sora 2 en Microsoft Foundry

Unidad 4: Análisis de imágenes con Content Understanding

• ¿Qué es Content Understanding?
  
• Análisis de imágenes con Content Understanding
  
• Ejercicio: Análisis de imágenes con Content Understanding

Unidad 5: Creación de una solución de análisis multimodal con Azure Content Understanding

• ¿Qué es Azure Content Understanding?
  
• Creación de un analizador de comprensión de contenidos
  
• Uso de Content Understanding API
  
• Ejercicio: Extracción de información del contenido multiplataforma

Unidad 6: Creación de una aplicación cliente de Azure Content Understanding

• Prepararse para usar la API de Comprensión de Contenidos de IA
  
• Crear un analizador de comprensión de contenidos
  
• Análisis de contenido
  
• Ejercicio: Desarrollo de una aplicación cliente de Content Understanding

Unidad 7: Extracción de datos con Azure Document Intelligence

• ¿Qué es Azure Document Intelligence?
  
• Uso de Document Intelligence Studio
  
• Uso de modelos precompilados
  
• Entrenamiento y uso de modelos personalizados
  
• Ejercicio: Analizar documentos con inteligencia documental

Unidad 8: Creación de una solución de minería de conocimiento con Azure AI Search

• ¿Qué es Azure AI Search?
  
• Extracción de datos con un indexador
  
• Enriquecimiento de datos extraídos con aptitudes de inteligencia artificial
  
• Búsqueda de un índice
  
• Conservar información extraída en un almacén de conocimiento
  
• Ejercicio: Creación de una solución de minería de conocimiento

🌐 Idioma

• Curso: Inglés / Español
  

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🏢 Nanfor, centro de formación TIC oficial de Microsoft

Nanfor es un centro de formación TIC a medida, especializado en capacitación tecnológica para profesionales y empresas, y está oficialmente homologado por Microsoft como:

• Microsoft Solutions Partner – Training Services
• Microsoft Cloud Partner

Estas homologaciones acreditan que Nanfor cumple con los estándares de Microsoft para impartir cursos técnica, utilizando contenidos de Microsoft y Microsoft Certified Trainers (MCTs), garantizando calidad, actualización continua y alineación con las certificaciones.

❓ Preguntas Frecuentes

¿Este curso es oficial de Microsoft?

Sí, es una formación oficial de Microsoft basada en el contenido de Microsoft Learn.

¿Para qué sirve Azure AI en el análisis de datos visuales?

Azure AI permite analizar imágenes y documentos para extraer información estructurada, automatizar procesos y apoyar la toma de decisiones empresariales.

¿Qué tipo de soluciones se pueden crear con AI‑3008?

Aplicaciones capaces de analizar imágenes, documentos y contenido visual, combinando visión artificial, modelos multimodales y generación de insights.

¿El curso incluye generación de imágenes o video con IA?

Sí, se introduce el uso de modelos de generación de imágenes y video dentro de flujos de trabajo multimodales.

¿Es un curso técnico o funcional?

Es un curso principalmente técnico, orientado a desarrolladores, ingenieros de IA y profesionales que crean soluciones en Azure.

¿Necesito experiencia previa en visión artificial?

No es obligatoria, pero se recomienda tener conocimientos básicos de IA y programación para un mejor aprovechamiento del curso.