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Business IntelligenceDescripcin del curso: Business Intelligence Este curso se imparte en modalidad online y consta de 3 unidades y prcticas guiadas. La duracin del curso es de 50 horas que se distribuye entre el contenido y las herramientas de colaboracin. A su finalizacin, el alumno recibir un diploma acreditativo. La formacin se realiza a travs de nuestro Campus Virtual, con esta modalidad dispondrs de todo el contenido didctico en la plataforma del curso y estar
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Descripción del curso: Business Intelligence 

Este curso se imparte en modalidad online y consta de 3 unidades y prácticas guiadas.

La duración del curso es de 50 horas que se distribuye entre el contenido y las herramientas de colaboración. A su finalización, el alumno recibirá un diploma acreditativo.

La formación se realiza a través de nuestro Campus Virtual, con esta modalidad dispondrás de todo el contenido didáctico en la plataforma del curso y estará accesible, desde el día de inicio de curso, las 24 horas todos los días de la semana. El alumno también dispondrá de foros de participación, así como una tutorización continua. 

La tarifa del curso se aplica a la modalidad de virtual (opción 100% de bonificación) Se pueden realizar acciones formativas presenciales y telepresenciales bajo demanda.

 

Introducción

Este curso de Business Intelligence está diseñado para proporcionar una visión integral sobre cómo transformar datos en información útil para la toma de decisiones empresariales.

 

Objetivos del curso

  • Comprender los fundamentos de la inteligencia de negocios, incluyendo conceptos como Data Warehouse, OLAP y minería de datos.
  • Aprender a gestionar proyectos de BI, desde la planificación hasta la evaluación de riesgos.
  • Diseñar arquitecturas de BI, incluyendo procesos ETL, creación de cubos multidimensionales y uso de herramientas de visualización como dashboards y reportes.
  • Aplicar técnicas de análisis y pronóstico, utilizando herramientas como SQL Server Analysis Services (SSAS).
  • Desarrollar habilidades prácticas mediante ejercicios guiados que incluyen la construcción de cubos y visualización de modelos de datos.

 

Dirigido a

  • Analistas de datos y profesionales de TI que deseen adquirir o reforzar conocimientos en inteligencia de negocios.
  • Responsables de toma de decisiones que buscan comprender cómo los datos pueden apoyar la estrategia empresarial.
  • Consultores y desarrolladores que trabajan con herramientas de BI y necesitan una base sólida en arquitectura y procesos de análisis.
  • Estudiantes o recién graduados interesados en iniciar una carrera en análisis de datos o inteligencia empresarial.

 

Contenido del cuso: Business Intelligence

Unidad 1. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

  • Introducción.
  • La pirámide organizacional.
  • Herramientas de inteligencia de negocios.
  • Fundamentos del Datawarehouse.
  • Características.
  • Ventajas.
  • Sistemas OLTP.
  • Implementación del Datawarehouse.
  • Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up).
  • Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining).
  • Categorías de Data Mining.
  • Proceso de Minería de Datos.
  • Metodología.
  • Reportes.
  • Consultas.
  • Alertas.
  • Análisis.
  • Pronósticos.

Unidad 2. LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE

  • Gestión de Proyectos.
  • Planificación del proyecto.
  • Riesgos.

Unidad 3. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE

  • Procesos de Extracción, Transformación y Carga.
  • El almacén de Datos.
  • Herramientas de Visualización y consulta: Reportes.
  • Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards.
  • Herramientas de Visualización y consulta: OLAP.
  • Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining.
  • Procesos ETL.
  • Creación de cubos multidimensionales.

Prácticas guiadas

  • Práctica 1. Visualizar un modelo de datos desde SQL Analysis Services
  • Práctica 2. Cómo construir un cubo desde cero usando SQL Server Analysis Services (SSAS)

Evaluación final

Cuestionario de Calidad

 

Requisitos previos 

Para realizar este curso no son necesarios unos requisitos técnicos previos. Sin embargo, se recomiendan conocimientos básicos de informática y conocimientos de entornos relacionados con la Tecnología de la Información.

 

Otras modalidades formativas

Si os interesa realizar este curso en modalidad telepresencial póngase en contacto con nosotros: Correo: [email protected] Teléfono: +34 91 031 66 78, WhatsApp: +34 685 60 05 91

 

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